Врачей будут учить работать с ИИ

В 2026 году в обработку медицинских карт россиян планируют внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ), сообщила газета «Известия», ссылаясь на замглавы Минздрава РФ Вадима Ванькова. В ведомстве считают, что это позволит ускорить диагностику, снизить нагрузку на медицинский персонал и повысить точность врачебных решений.

Предполагается, что нейросети будут анализировать данные исследований, а результаты этой работы соберут в единой цифровой системе хранения. Окончательные выводы насчёт состояния здоровья пациентов, постановка диагноза и принятие решений о предстоящем лечении останутся за врачами. ИИ будет лишь вспомогательным инструментом. Но для успешной работы с ним медиков придётся обучать применению цифровых технологий. Масштабное обучение планируют начать уже в этом году.

Замглавы Совета по развитию цифровой экономики при СФ, первый зампред Комитета верхней палаты по конституционному законодательству и госстроительству Артём Шейкин сказал «СенатИнформ», что объём медицинских данных постоянно растёт, и без цифровых инструментов эффективно анализировать его уже невозможно. ИИ в данном случае выступает не как замена врача, а как инструмент поддержки принятия решений: он способен быстрее обрабатывать изображения, выявлять скрытые нарушения и снижать долю рутинной нагрузки. По словам сенатора, это особенно важно для ранней диагностики и работы с хроническими заболеваниями, где критична динамика данных. А ключевая ценность таких технологий — в создании единого цифрового контура медицинской информации.

Переход от разрозненных эпизодов лечения к целостной истории пациента открывает возможности для предиктивной медицины, когда система не просто фиксирует болезнь, а помогает прогнозировать риски и предупреждать развитие патологий

Артём Шейкин, первый зампред Комитета СФ по конституционному законодательству и госстроительству

Он подчеркнул, что эффективность этой модели напрямую зависит от качества данных: если информация неполная или несвоевременно обновляется, даже самые продвинутые алгоритмы будут давать ограниченный результат.

По словам Артёма Шейкина, вопрос обучения медицинского персонала является решающим, и врачам необходимо понимать ограничения алгоритмов, уметь интерпретировать их выводы и сохранять клиническое мышление. «Медицинское сообщество в целом готово к внедрению таких решений, - сказал сенатор. - Практикующие врачи, как правило, позитивно воспринимают инструменты, которые действительно помогут сэкономить время и повысить точность диагностики».

Но на старте масштабного обучения возможны сложности, связанные с разнородностью ИТ-инфраструктуры, различиями в качестве оборудования, вопросами интеграции региональных систем.

Напомним, в России разработали национальный стандарт для систем ИИ в здравоохранении. В ГОСТе говорится, что технологии ИИ являются одним из ключевых инструментов цифровой трансформации различных секторов экономики, включая медицину.

Как показало исследование, проведённое Московской школой управления «Сколково», половина врачей сомневаются в стабильной и безошибочной работе цифровых решений, а четверть указывают на отсутствие необходимой технической базы для их внедрения.  25% медиков считают, что цифровую трансформацию здравоохранения тормозят опасения медработников принять ошибочное решение при использовании ИИ.

Накануне «СенатИнформ» сообщил, что Минцифры подготовило законопроект о госрегулировании искусственного интеллекта. Документ подразумевает риск-ориентированный подход, когда требования к системам ИИ зависят от степени их влияния на жизнь человека и общество, а также вводит понятия суверенной и национальной моделей ИИ.